人民网天津6月9日电 6月7日-8日，两场名为“生物医学大数据建立疾病诊断模型”的学术报告分别在南开大学医学院和天津医科大学举行。会上推出了由旅美教授吴浩博士主持开发的“天衍医学人工智能诊断系统”的智能平台 (下文简称“TAI” )。

　　TAI作为疾病诊断、筛查智能工具，不仅覆盖以病人为主体的传统意义上的医疗市场，亦涵盖了关注健康人群的大健康市场。吴浩认为，医学与健康领域，其内部子领域众多。而针对每个子领域，均可基于TAl开发出专业且富于针对性的诊断分析系统。

　　生物医学大数据分析在国际上正是方兴未艾，作为新兴、高端、国际前沿学科，其技术门槛极高。而医学人工智能，作为其在医疗领域的实践应用，更需要高端临床医学专家参与研发以及双方的技术通畅融和。而其后续的产品化过程，又需要高精尖的lT人才加盟。即使在美国，涉足医学人工智能产品开发的专业公司，亦可谓寥寥，且其研发方向大多关注于大学科领域，罕见深入单病种者。

　　作为医学人工智能领域的首次实践，吴浩以一种较常见的自体免疫性疾病——“小柳原田病”作为研究契入点，自主开发针对该疾病的自动诊断算法软件：a CADx (computer-aided diagnostic system)，协助临床医师，实现高效早期准确诊断。目前，该套“小柳原田病”TAI，正在进行或初步达成与国内业界多家权威医院的临床合作实践，以求完善该病种大数据，以及进一步提高其诊断正确率。

　　“小柳原田病”TAl 以及针对更多病种TAl系统的未来临床实践成功，不仅有益于城市相关病员的诊疗康复，更将对医疗技术资源相对匮乏的广大边远地区的临床医疗水平提高，形成强大助力。

　　国内社会老龄化加剧、生态环境改善相对缓慢，医生资源匮乏亦有愈烈之势，以及国家医疗投入在较长时期内难以大幅度增加，都造成疾病的普查、筛查、诊断需求将急剧增长，据业内专家分析，国内医学人工智能研发也将由此迎来井喷式增长。

　　据悉，天衍医学人工智能诊断系统（TAl）计划开发的第二病种，针对皮肤科某相关疾病的数据收集与研发，即将进入具体实施阶段。

　　该场学术报告由吴浩主讲，南开大学医学院和天津医科大学的院、系领导以及多位知名教授等专业学者200余人予会交流。